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左视觉成立于2013年，是全国最大的数据驱动型家纺摄影管理公司。十年来，我们坚持“让视觉创造价值”的使命，以让摄影专业更专业的态度和服务，发展成拥有7家子公司，2大事业部，230多名成员，场地面积17000多方的专业服务企业。左视觉总部专业从事数据研究，决策产品研发和品控管理，旗下各子公司、事业部专业完成各细分领域业务。

方便面招聘管理SaaS针对用人机构招聘及面试难点提出解决方案，打通AI视频面试与智能招聘管理。用科技解决重复工作，数据驱动人力决策，AI帮助大规模岗位招聘提高人力资源质量，从而提高企业价值。

禾量科技整合营销各环节，通过搭建数字化客户服务旅程及私域运营解决方案，帮助企业落地数字化智能营销。覆盖前链路投放优化、中后链路用户增长。以服务用户、数据驱动为核心，为企业提供全面精细的数字化运营服务

丰申网络成立于2015年，是以“数据驱动”的实效营销解决方案提供商。通过精准的数据、丰富的营销资源，完善的运营、创新的技术，帮助企业获取、留存有价值的消费者。我们为超过500+的知名品牌提供专业的数字营销解决方案，关键营销指标领先业界水平。

火星文化是一家数据驱动的短视频内容产业链服务商,拥有短视频广告、短视频账号运营和内容传播三大主营业务,致力于用数据、技术和运营,提升短视频整合营销，内容运营的效果和效率

专注于车间生产设备数据研究与推广。赋能制造，聚焦数据，以数据驱动智能制造。公司在数据采集领域具有丰富的实战经验，具备软件、硬件、自动化的综合实力，与国内众多知名企业达成战略合作，“量身定制”数据采集解决方案。业务涉及车间生产设备数据采集、自动化产线SCADA系统、能源能耗管理系统等方面，客户遍及3C产品、电子、橡塑、水利、化工、医疗、压铸、CNC等众多行业。

成都云算时代科技有限公司，作为一家专注于大数据与云计算领域的高新技术企业，致力于成为企业数字化转型的引领者和赋能者。我们以“云算未来，智领变革”为使命，凭借领先的技术实力、丰富的行业经验和专业的服务团队，为企业提供全方位、一站式的数字化云数据解决方案，助力企业实现数据驱动、智能升级，在数字化浪潮中赢得先机。

安徽数美信息技术有限责任公司

上海致宇信息技术有限公司于2013年正式投入运营，是一家智能自动化（IA）软件公司，致力于构建智能解决方案，服务于数据驱动型企业，通过AI技术、数据技术与开发技术成就于客户实现智能自动化。

独家AI技术，专业团队，值得信赖。翼果科技，拥有多年行业大数据积累和18年大厂技术专家团队，通过数据驱动和精准营销，为跨境电商提供全方位营销服务。

径卫视觉致力于成为一家全球领先，以数据驱动的智能驾驶科技企业！

云想科技,数据驱动的移动短视频商业化生态。以打动人心的创意视频内容、可衡量可管理的数据化平台及服务,将合作伙伴优质的产品服务展现于精准目标受众手中。整合创意和数据价值,成就伙伴快速增长。

AES家用电器及消费电子展，布局印尼、阿联酋、美国、墨西哥、巴西、南非、越南等全球多个热门国家和地区，汇聚100,000+业内专业买家，是借助数据驱动的数字化专业展，是集海外商机探索、创新产品出海展示、客商精准配对、商业贸易合作为一体的专业展会平台，助力中国企业出海拓展增量市场。展会旨在打造中国家用电器及消费电子企业出海首选平台，成为全球最受欢迎的家用电器及消费电子行业展览平台。

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玩美数据专注于海外市场数据服务，提供全球数据采集、用户画像分析、市场调研问卷及品牌监测等解决方案。通过精准的用户需求洞察与数据分析，助力企业开拓海外市场，实现数据驱动决策。支持行业数据可视化，打造高效的企业全球数据分析解决方案。

管盈赋能企业加速实现数字化转型升级，打造企业盈利能力及持续盈利能力。

云和恩墨创立于2011年，以“数据驱动，成就未来”为使命，是智能的数据技术提供商。我们致力于将数据技术带给每个行业、每个组织、每个人，构建数据驱动的智能未来。

多语言，多货币，多用户，多设备数据驱动与精准算法推送，商品流、物流、资金流高效循环

品见智能由北京大数据研究院孵化，为企业和公共机构提供大数据战略、技术和资源方面的一站式解决方案，帮助实现基于数据驱动的效能提升!

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工业SaaS为工业领域分销及供应链管理提供商城系统+ERP+WMS+CRM+BI+云仓+供应链金融等服务

数字经济的显性特征是技术赋能、数据驱动——《数字经济网》将其定义为“技术商业”，这是数字经济时代最具成长性的商业逻辑。立足数字经济，聚焦技术商业，以深入的洞察关注时代变革，是《数字经济网》的使命。

「青湖智造」成立于2021年，专注打造利用数据驱动生产效率提升的制造协同SaaS软件，通过高效的数据聚合、精准的数据分发、实时的数据协同，打破生产管理和供应链协作中的“信息孤岛”，优化生产、质量、物料、设备全流程，提高生产柔性、缩短交付周期、优化物流效率，帮助工厂迅速响应消费者个性化需求，由“设计定义制造”向“需求定义制造”转型。

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